手把手教你15分钟搭建人脸戴口罩识别软硬件系统

初学 AI，算法零基础，如何快速上手实战？

解决方案 / 2021-09-26 12:19:00

佛山一家专门生产轴承的厂商最近遇到了些难题，随着厂子规模的不断扩大，生产流水线也在扩充。质检线员工不断增加，但漏检、错检的情况层出不穷。如何降低漏检率，提高效率摆在了老板面前，“要是有仪器专门来质检就好了！”

疫情期间，上海某门禁系统厂商想开发一款兼具口罩检测能力的人脸闸机产品。研发刘工是一位经验丰富的传统程序员，虽按照某深度学习框架搭建好了一个识别模型，但是识别速度较低，准确度也很难提到可用的标准。面对紧张的项目交付期限，纷繁的参数让没有 AI 知识背景的刘工苦苦挣扎。提升模型准确度和识别速度似乎成为了一道难以逾越的“鸿沟”。

“软件开发工程师对 AI 和硬件了解较少，如何把模型部署到边端硬件上验证效果，着实难住了很多软件开发工程师。面对一桌的电路板、摄像头、连接线，他们感叹：“要是有一个一体化的验证套件就好了！”

初学 AI，算法零基础，如何快速上手实战？
数据量大，模型调优成本高，有没有办法降低成本快速实践？
开发视觉边端推理项目，需要各种零配件搭建，对软件人员不甚友好，怎么办？

机会来啦！

为了解决大家在软硬件开发过程中的困扰，百度推出 EdgeBoard 桌面交互一体机，它是一款便于人工智能视觉边端推理的一体化硬件，集成了 AI 视觉项目开发中常用的摄像头、显示器，开箱即用。

本次开箱实操以百度大脑 EdgeBoard 为产品基础，借助具有大规模预训练模型的 EasyDL 零门槛 AI 开发平台，低代码，少调参，从训练模型到软硬一体部署。手把手教你如何简单快速训练一个人脸口罩识别模型，部署到 EdgeBoard 桌面交互一体机上，并通过一体机桌面实时查看模型效果。极大地缩短了口罩识别周期。

课程概要：